Desde as operações comerciais ao comércio eletrónico e ao marketing, todas as áreas de um negócio de moda podem beneficiar da IA.
Isto é evidenciado por marcas de moda populares como a Zara, H&M, Dior, Macy’s e Nike, que utilizam a IA nos seus modelos de negócio. Seja através de chatbots de IA, personalização ou previsão de tendências, a IA já está a ajudar empresas de moda, pequenas e grandes, a promover produtos, melhorar as vendas e melhorar a experiência do cliente.
À medida que a IA continua a evoluir, cada vez mais empresas irão adotar estes casos de utilização específicos de IA. No entanto, também assistiremos a uma crescente diversidade de aplicações de IA na moda. Abaixo estão três tendências de IA da moda que podemos ver a ganhar forma em 2025.
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- Imagens de moda geradas por IA
Produzindo cerca de 13 milhões de toneladas de resíduos têxteis todos os anos, a moda é uma das indústrias que mais desperdiça no mundo. E embora os clientes recorram cada vez mais a marcas que oferecem coleções de vestuário sustentáveis, e um número crescente de marcas esteja a lançar os seus próprios mercados de segunda mão, o vestuário não vendido ainda é um grande problema. A boa notícia é que a IA também pode ajudar a resolver este problema.
Hoje em dia, as equipas de compras e merchandising que procuram reduzir o excesso de stock já não têm de depender apenas de opiniões subjetivas sobre o que vai sair rapidamente das prateleiras. Em vez disso, podem utilizar análises preditivas e previsões de tendências para tomar decisões de compra mais inteligentes com base em dados históricos de produtos (incluindo atributos detalhados, como cor, impressão e corte de artigos em alta) e meios de comunicação avançados da web. Por outro lado, através da otimização do inventário de IA, os retalhistas de moda podem decidir sobre a alocação geográfica ideal e o calendário de lançamento no mercado para um novo catálogo de produtos.
Num futuro próximo, as marcas de moda poderão dar um passo mais além. Graças aos avanços na IA, em breve será possível às empresas criar imagens realistas de vestuário e acessórios virtuais com base nas exigências dos clientes e nas tendências da moda. As marcas partilharão então estes visuais de alta qualidade com os consumidores através das redes sociais ou das plataformas de comércio eletrónico para obter feedback antes de enviar os designs de vestuário aos fabricantes.
Desta forma, as empresas de moda podem utilizar a IA para prever a procura de artigos específicos com maior precisão, enviando apenas as roupas que os clientes adoram para a produção e eliminando o problema do stock não vendido.
- Sessões fotográficas virtuais
Durante a pandemia, as marcas muitas vezes não conseguiam trazer modelos para sessões fotográficas em segurança. Para muitas lojas de comércio eletrónico, isto representou um problema sério, uma vez que as fotos de modelos podem aumentar até 60% a probabilidade de os artigos serem vendidos.
Não é de surpreender que algumas das marcas de moda mais populares tenham criado soluções criativas. A retalhista britânica de moda e cosméticos online ASOS, por exemplo, utilizou tecnologia de IA para realizar sessões fotográficas virtuais onde seis modelos reais tiveram cópias virtuais das roupas da marca mapeadas nos seus corpos, fornecendo aos compradores imagens realistas das peças. Talvez não seja coincidência que a empresa tenha triplicado os seus lucros desde o final de 2020 até ao início de 2021.
As capacidades impressionantes da IA na moda são ainda mais demonstradas por um algoritmo recentemente desenvolvido, que pode mudar a pose de uma modelo e até alterar as roupas que está a usar sem perder detalhes importantes.
À medida que a IA avança, vemos também o surgimento de um desenvolvimento inesperado da modelagem: o modelo de moda gerado por computador.
Algumas modelos “conhecidas” já são geradas inteiramente por IA, como a “modelo” brasileira-americana Miquela Sousa, que tem 3,1 milhões de seguidores no Instagram e já colaborou com a Givenchy e a Prada e apareceu num vídeo da Calvin Klein ao lado da modelo real. -modelo Bella Hadid. Sem que lhe sejam contadas as suas origens, poucas pessoas podem dizer que ela não existe de facto.
Embora as modelos digitais ainda não possam oferecer variações de poses por conta própria, isso está condenado a mudar. As empresas tecnológicas estão atualmente a trabalhar em algoritmos em que os modelos digitais podem imitar os modelos comerciais e de comércio eletrónico.
Embora o surgimento de modelos de IA possa parecer um pouco distópico, o benefício de sessões fotográficas cada vez mais virtuais é que podem ajudar a reduzir o desperdício ambiental produzido pelas sessões fotográficas físicas, uma vez que a maioria das amostras retiradas pelos modelos tende a acabar em aterros sanitários.
Consequentemente, para as marcas que necessitam de produzir imagens promocionais rapidamente, as sessões fotográficas virtuais oferecem a oportunidade não só de melhorar a eficiência, mas também de diminuir os custos.
À medida que mais e mais pessoas compram online, veremos um número crescente de marcas a experimentar a IA este ano para exibir os seus catálogos em modelos reais ou gerados por IA e até mesmo os próprios compradores. Isto porque a mesma tecnologia de mapeamento corporal aplicada a modelos também pode ser utilizada em “provadores virtuais”, onde os clientes podem “experimentar” produtos de moda no seu corpo, enviando as suas próprias fotografias.
- NFTs de moda concebidos por IA
A IA já está a ajudar as empresas a desenvolver novos produtos. Em breve, no entanto, mais produtos serão concebidos inteiramente por IA — uma tendência que já estamos a observar no espaço da moda NFT.
Abreviatura de tokens não fungíveis, os NFTs são ativos digitais não intercambiáveis (o que significa que são únicos e não podem ser trocados por algo do mesmo valor) armazenados numa blockchain (um livro-razão digital de transações). Os NFTs podem ser qualquer coisa, incluindo vídeos, música, imagens e até roupa.
O conceito explodiu em popularidade em 2022 e, desde então, inúmeras marcas de moda criaram os seus próprios NFTs de roupa, que os clientes podem normalmente “vestir” nos seus avatares digitais.
Em 2022, por exemplo, a marca de luxo italiana Dolce & Gabbana lançou uma coleção que, para além de vestuário físico, incluía também versões NFT das peças físicas, bem como produtos puramente virtuais (incluindo “The Impossible Tiara”, feita de “joias que podem “não pode ser encontrado na Terra”) e vendido por quase 6 milhões de dólares.
Embora não haja escassez de criadores de NFT, os NFT não exigem necessariamente o toque humano. No final de 2022, assistimos ao lançamento de ténis NFT feitos 100% por IA — a primeira linha de ténis NFT deste tipo. A IA analisou milhares de pares de ténis existentes, feitos por humanos, para recriar modelos de ténis futuristas únicos, nunca antes vistos.
À medida que esta tendência se desenvolve, em breve poderemos ver a IA a produzir produtos hiperpersonalizados e relevantes muito mais rapidamente do que os designers humanos.
A IA da moda já é poderosa
A PWC prevê que até 2030 a IA acrescente quase 16 triliões de dólares em valor à economia global anualmente. Para as marcas de moda, aproveitar a capacidade da IA para aumentar exponencialmente o crescimento será em breve uma tarefa operacional vital.
Mesmo que as imagens de moda geradas por IA, as sessões fotográficas virtuais e os NFTs de moda não se tornem populares em 2025, sem dúvida que veremos mais empresas de moda a experimentar os três novos casos de utilização de IA de moda este ano, o que acabará por abrir caminho para os seus adoção mais tarde.
Neste momento, porém, existem muitas outras aplicações de IA de moda testadas e comprovadas que cada marca de moda pode e deve aproveitar. Começando com recomendações personalizadas e chatbots de IA e terminando com espelhos inteligentes, a IA pode ajudar qualquer empresa a aumentar o envolvimento do cliente, impulsionar as vendas e manter-se relevante num mercado competitivo.
